IT 人为什么难以拿高薪?
古语云:人为财死鸟为食亡。《史记》中也提到:天下熙熙,皆为利来;天下壤壤,皆为利往。
人类发明这种货币方式,那它就可以从侧面衡量一个人的价值,甚至他对社会的影响力。简单的说,你的薪资反映了你对公司或对社会的价值,甚至你对人类发展的价值。本文主要说说钱,也就是薪资,程序猿、攻城狮的薪资。下面我要说的是普通人,那些太不普通的例子就不要用来反驳了。
古语云:人为财死鸟为食亡。《史记》中也提到:天下熙熙,皆为利来;天下壤壤,皆为利往。
人类发明这种货币方式,那它就可以从侧面衡量一个人的价值,甚至他对社会的影响力。简单的说,你的薪资反映了你对公司或对社会的价值,甚至你对人类发展的价值。本文主要说说钱,也就是薪资,程序猿、攻城狮的薪资。下面我要说的是普通人,那些太不普通的例子就不要用来反驳了。
Hadoop(大数据分析领域无可争辩的王者)专注于批处理。这种模型对许多情形(比如为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题,就得借助 Nathan Marz 推出的 Storm(现在在 Twitter 中称为 BackType)。Storm 不处理静态数据,但它处理预计会连续的流数据。考虑到 Twitter 用户每天生成 1.4 亿条推文 (tweet),那么就很容易看到此技术的巨大用途。
但 Storm 不只是一个传统的大数据分析系统:它是复杂事件处理 (CEP) 系统的一个示例。CEP 系统通常分类为计算和面向检测,其中每个系统都可通过用户定义的算法在 Storm 中实现。举例而言,CEP 可用于识别事件洪流中有意义的事件,然后实时地处理这些事件。
Nathan Marz 提供了在 Twitter 中使用 Storm 的大量示例。一个最有趣的示例是生成趋势信息。Twitter 从海量的推文中提取所浮现的趋势,并在本地和国家级别维护它们。这意味着当一个案例开始浮现时,Twitter 的趋势主题算法就会实时识别该主题。这种实时算法在 Storm 中实现为 Twitter 数据的一种连续分析。
在安装EOS Platform的时候,会有选择插件的界面,包括bps、cap、mobile(7.3提供)、sso。当选择的bps之后,在EOS的default包(应该称为基础包)中,将包含BPS的内容。EOS导出EAR包的原理是,将新建的EOS项目中的内容添加到default包中,然后将default整体导出为EAR包。在某些使用EOS项目中没有用到BPS,并且不需要BPS引擎启动,需要通过修改配置,禁用BPS服务。
你好,我是看山。
内存溢出是软件开发过程中经常遇到的一些问题,在本地使用 weblogic 中间件的时候,可能会经常打包部署应用,重复多次之后,就可能出现内存溢出的情况。
在实际工作中,需要用到 EOS Platform,这是一个基于 Eclipse 的开发工具,自带了 Tomcat,可以满足大部分需要,但是有时候需要使用 Weblogic,这就得手动安装 Weblogic 插件了。这个过程与Eclipse相同(Eclipse下安装weblogic插件),本文中在 EOS Platform 7.2 中安装 Weblogic 插件。
安装好weblogic dev版本(Windows下安装weblogic dev版本),可以在Eclipse中安装weblogic server tools插件,直接连接到weblogic server,发布、部署、调试都变得简单些。
在开发过程中,有一种情况是比较尴尬的:需要用到某个软件,但是只需要用到这个软件中的一小部分功能,这样既浪费的磁盘空间,又浪费了CPU空间。比如Weblogic,完整版包括很多功能,但是开发过程中,只是需要创建数据源、部署项目,然后进行测试即可。所以开发过程中,需要一款简化的Weblogic(Weblogic开发版)是挺有必要的(如果电脑配置比较壕,也可以任性的使用完整版)。